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인공지능 농업기술


· 농업 인공지능 #1

첫 번째는 농부의 일손을 자동으로 처리하는 인공지능


토마토 농부들을 예로 들면 토마토 농장에서 농부들은 수확시기를 

정하고, 해충 감염 여부를 판단하며, 잘 익은 토마토를 일일이 감별 

및 수확. 


이렇게 반복적이고 매우 고된 일손을 인공지능으로 대체.

 

농업 인공지능 #2 ·

두 번째는 기후 변화를 분석해 식량 생산 관리를 자동으로 하는 인공지능


이는 식량 생산에 영향을 미치는 기후변화를 분석하고 이를 패턴으로 만들어 해충이나 재해를 사전에 차단.


한 해 특정 농산물의 공급량이 지나치게 많으면 농산물의 가치가 떨어지게 되는데, 다른 농장의 모종 계획을 미리 파악해 생산량을 줄이거나 시기를 조절해 수확한 농산물이 헐값에 판매되지 않도록 조절.

· 농업 인공지능 #3

세 번째는 효율적인 농업 시스템으로 스마트팜을 실현할 수 있는 

인공지능.


이는 막강한 인공지능 및 빅데이터 기술을 활용해 농업 시스템을 

효율화.


예를 들면 온도와 전력 데이터를 실시간으로 반영해 팬, 냉각 시스템, 

창문 등 약 120개의 변수를 조정해 스마트팜 시설의 에너지 소비량을 40%나 절감한 실제 사례.

 

농업 인공지능 #4 ·

네번째 농업은 수확량을 늘리기 위해 모든 여건을 최적화하는 인공지능 로봇.


머신러닝 기술과 자율주행 기술이 결합된 이 로봇은 작물 사이를 이동하면서 센서와 카메라로 작물의 상태를 측정한다. 


테라센티아는 작물의 성장률이나 잎의 색깔 등 다양한 요소를 관찰해 식물의 성장상태를 인지한다. 어떤 식물이 잘 자라고 있는지, 그렇지 않은 식물은 무엇인지를 구별.


다양한 농작물 데이터를 수집하고 분석하여 개별 식물마다 요구되는 조건을 인지하고 이에 맞추어 상태를 파악한다. 작물의 질병을 조기에 포착하고 해충도 탐지해서 예방할 수 있도록 해준다.


각 작물이 최적의 상태로 자랄 수 있도록 관리하는 역할.


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